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华为更新“韬定律”:细化了麒麟和昇腾演进路线 ...
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华为更新“韬定律”:细化了麒麟和昇腾演进路线
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chinablue9
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发表于 2026-7-5 21:27:25
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专业金融数据,下一代智能终端
今年5月25日,华为半导体负责人何庭波在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上首次发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》预印本(V1版本),尝试为后摩尔时代的半导体演进寻找一条新的技术路径。
与过去数十年围绕晶体管几何尺寸不断缩小的“几何缩微”不同,这一理论提出,以“时间(τ)缩微”替代“几何缩微”作为电子系统持续演进的新目标,通过LogicFolding(逻辑折叠)、Unified Bus(统一总线)以及Hi-ONE光互连等技术,从器件、电路、芯片到系统多个层级持续压缩信号传播时间,实现性能、能效与系统集成度的持续提升。
7月3日,何庭波在ChinaXiv发布V2版本。相比V1版本,新版论文的核心理论并未改变,但补充了大量实测数据和工程细节,并进一步细化了麒麟处理器和昇腾AI平台未来数年的演进路线。
对于正触及先进制程物理边界的全球半导体产业而言,这也是此次论文更新最值得关注的变化之一。
用麒麟验证τ定律
相比V1更多回答“什么是τ定律”,V2版本用更多数据进一步解释这套理论如何落地。
以论文核心提出的三维逻辑折叠为例,V1主要介绍了利用三维堆叠缩短关键路径、降低RC延迟、提升频率和晶体管密度的基本思路,而V2进一步阐释了这一技术能够实现的关键工程条件。
论文中新增了“Gear Ratio(齿轮比)”概念,用于描述Hybrid Bonding(混合键合)间距与顶部金属层布线间距之间的关系。论文指出,只有当垂直互连间距与顶部金属层间距足够接近(齿轮比低于3,理想趋近于1)时,设计空间才能从传统的宏块级离散优化(Discrete Optimization)转变为单元级连续优化(Continuous Optimization)。
这一转变至关重要,它使得EDA工具能够将多个主动层视为一个连续的整体、以标准单元粒度进行跨层协同设计,而不再受限于按功能模块强行分层的粗放式做法,从而释放三维堆叠的真正潜力。论文还指出,为实现这一目标,华为在超细间距混合键合、TSV微缩及叠层精度控制方面经历了多年的工艺开发努力。
在V1中,华为已经列出了逻辑折叠驱动下麒麟处理器未来数代的发展规划,而V2在此基础上新增了晶体管密度与CPU频率的投影曲线图,将CPU性能核心频率、晶体管密度以及逻辑折叠演进纳入更加完整的量化框架。在移动端,V2明确补充了TSV从顶层金属逐步下移至M6层(可释放超过30%的高层布线资源)、以及从两层向三层、四层多有源层堆叠的演进路径。时间上,华为昇腾Ascend990将在2030年前后引入逻辑折叠。
相比路线图本身,更大的变化来自论文新增的大量工程验证数据。V2版本中新增了Kirin 2026与Kirin9030 Pro在等性能条件下的实测对比,展示两款芯片在相同性能目标下的电压、功耗及功率密度变化。数据显示,在25环境、等性能目标下,Kirin 2026可将供电电压由1.1V降低至0.9V,归一化功耗下降至0.59(即功耗降低41%),同时归一化功率密度下降约5.6%。
在业内看来,相比V1主要展示性能结果,V2补充了实现这些结果背后的工程约束、热管理策略与设计方法论,进一步推动τ定律从理论框架逐渐演变为一套可以持续验证的芯片设计方法。
从芯片到AI集群
除了移动终端之外,V2版本另一项值得关注的变化,是更加完整地解释了τ定律如何从单颗芯片扩展到整个AI计算系统。
华为认为,随着大模型持续演进,AI系统面临的瓶颈已经不再只是单颗芯片的计算能力,而是计算、互连、存储、供电等多个层级的发展速度逐渐失衡。未来AI基础设施若要继续提升性能,需要从系统层面持续压缩时间常数τ,而不仅依赖单一制程节点的演进。
在具体实现路径上,更新后的论文通过新增的多张示意图进一步阐述了Unified Bus、Hi-ONE以及3D Folding三项技术在系统中的分工与协同,三项技术共同作用于不同层级的τ优化,形成从芯片、互连到AI集群的系统级协同设计。
此外,在V1版本中,华为还明确提出了包括适配三维逻辑划分的EDA工具链、晶圆间工艺偏差补偿、垂直互连开销、系统能耗以及新型基准测试方法等一系列待解决的关键问题。同时在V2中补充了热感知设计策略及其对应的功率密度实测数据。
截至发稿时,该论文在ChinaXiv平台上的点击量已超过26万次,下载量超过5万次。
值得注意的是,华为在两个版本的论文中并未将τ定律描述为一套已经成熟的解决方案,而是将其定位为一个仍在持续演进、需要全产业链协同的工程体系。
何庭波提到,希望未来六至十年,以τ作为核心研发目标的企业、科研团队与产业生态,将主导后续十年的计算产业发展格局。
“未来十年技术发展框架已然清晰,仍存在诸多待解难题,仅凭单一企业无法攻克。工具链、行业标准、性能基准、器件物理、商业模型等领域,都需要全行业协同共创。”何庭波说。
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(文章来源:第一财经)
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@妙想 利好迈为股份吗
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看看润和软件,就知道套定律能套你多深!
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三星、英特尔等已将二维半导体列为3-5纳米节点后硅基替代方案,欧洲微电子中心(IMEC)更将其明确为1纳米及以下节点的关键材料体系。复旦大学微电子学院利用晶圆级二维MoS₂材料,基于DRAM原理设计了新型仿生神经元结构;实现内在可塑性、脉冲时序编码与视觉适应的协同集成;墨尔本理工大学开发的微型类脑芯片,利用MoS₂原子层面微观缺陷感光并转化为电信号,无需逐帧捕捉即可检测挥手动作,能耗降低的同时,还能像大脑一样将事件存储“记忆”国内创新方案融合MoS₂ 0D-2D异质结脑磁探测技术与全固态柔性双模态(MEG+EEG)传感技术,打造全球首创的闭环脑机接口系统;米国西北大学团队利用二硫化钼纳米薄片+石墨烯“电子墨水”制造出可与活脑细胞交流的人造神经元:1月6日原集微首条二维半导体工程化示范工艺线点亮仪式在上海浦东川沙举行。这是国内首条二维半导体工程化示范工艺线。其首条二维半导体工程化示范工艺线预计将于今年6月正式通线;同时预计将于今年9月实现等效硅基90nm CMOS制程小批量生产Mb级存储器和百万门级逻辑电路。原集微团队研制的**“无极”32位二硫化钼微处理器**,集成5900个晶体管,创下全球二维逻辑芯片最大规模验证纪录(是国外同类产品的50倍),采用RISC-V开源架构,支持37条32位指令,可运行十亿级程序,性能达到国际同期最优水平5月6日原集微科技(上海)有限公司A轮融资,参与投资的机构包括赛微电子,华控基金。2025年12月,原集微宣布完成近亿元天使轮融资,该轮融资由中赢创投、浦东创投领投,上海天使会、新鼎资本、玖华弘盛、仁智资本跟投,股东中科创星、司南基金等机构持续加码。2025年中科院物理研究所张广宇团队使用金钼股份提供的高质量单层二硫化钼作为范德华压砧,成功制备出厚度仅0.3纳米的铋、锡、铅等二维金属材料;2026年6月金钼股份发明专利《一种二硫化钼纳米片及其基于等离子处理的剥离方法》核心技术为等离子处理+微波辅助超声: 通过精细的物理化学手段,将工业级二硫化钼粉末“逐层剥离”为单层/少层纳米片,解决二维材料“实验室易制备、量产难”的行业痛点;纳米片可直接用于1nm~3nm先进半导体芯片(替代硅基材料解决发热/漏电问题)、6G太赫兹射频器件、绿氢电解催化剂(替代铂金属降低成本)等高端场景;
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