第二届管理预测与评价学术会议成功举办

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来源：市场资讯
（来源：运筹OR帷幄）


2026年5月29日至31日，由管理科学与工程学会预测与评价分会、四川大学联合主办，四川大学商学院承办的第二届“管理预测与评价”学术会议暨 2026 年管理科学与工程学会预测与评价分会学术年会在中国成都成功召开。本次会议以“人工智能时代预测与评价的创新发展与范式变革”为主题，汇聚了国内外该领域的知名专家学者、青年才俊及业界代表300余人参会，其中国家级人才40余位，共同探讨学科前沿与发展方向。


大会开幕式于5月30日上午隆重举行，会议开幕式由管理科学与工程学会预测与评价分会主任、广东外语外贸大学校长闫相斌教授主持。四川大学党委常委、副校长熊林教授，管理科学与工程学会理事长高自友教授，预测与评价分会名誉主任李一军教授，成都市政协副主席徐玖平教授先后致辞，四川大学商学院院长邓富民教授出席开幕式。他们对会议的召开表示热烈祝贺，对与会嘉宾的到来致以诚挚欢迎，并高度肯定了本次会议在推动预测与评价领域学术交流、促进学科交叉融合、服务国家战略需求方面的重要意义。




5月30日上午的第一场大会主旨报告由成都市政协副主席、四川大学徐玖平教授主持。中国工程院杨善林院士首先作报告，他以 “社会科学在人工智能发展中的责任”为题，深入探讨了AI大模型在教育、医疗健康及高端制造等关键领域的应用实践，剖析了当前面临的技术瓶颈与未来发展路径，强调了大模型作为 AI 技术起点而非终点的科学定位。
国防科技大学谭跃进教授分享了 “战略评估理论方法与应用实践”。谭教授基于钱学森的系统工程思想，阐述了如何运用系统工程与网络科学理论，来分析和解决数字时代下社会经济领域日益复杂的管理问题，为宏观战略决策提供了新的方法论视角。
南方科技大学黄伟教授则聚焦于 “AI 智能体来了，传统的管理学理论及其管理信息系统 MIS 学科是否真过时了？” 这一前沿问题。他提出了 “人 - AI 协同决策” 的新范式，系统阐述了生成式人工智能（GAI）如何推动管理信息系统从 “工具导向” 向 “智能协同导向” 的深刻转型，重塑了信息生成方式与系统功能边界。


上午第二场大会主旨报告由四川大学王杜娟教授主持。大连理工大学胡祥培教授的报告 “运筹优化问题基于大语言模型的智能建模方法”，系统梳理了生成式 AI 在经济管理学科的应用前沿。他结合其在数字化农村物流共同配送模式等领域的研究，展示了大语言模型如何赋能传统运筹优化问题，为复杂决策提供了全新的智能建模方法。
安徽理工大学/中国科学技术大学余玉刚教授，在题为 “基于 MNL 模型的反向定制、选品和网络效应研究” 的报告中，分享了其在智慧物流与供应链管理领域的前沿研究，特别是在无人仓储、平台供应链、双碳供应链等方面的创新成果，以及如何将科研成果服务于区域经济发展。
中国科学院大学李建平教授，在 “人工智能驱动的非对称金融风险治理研究”报告中，围绕其提出的 “风险管理的相关性范式”，探讨了数据要素的价值实现路径，特别是从经济学到计算智能的数据定价方法演化，为金融风险治理提供了新的理论框架。
北京理工大学王兆华教授，在 “面向双碳目标的新型电力系统规划预测与应用” 报告中，分享了其在资源环境经济与大数据驱动决策方面的研究成果，重点探讨了能源政策、循环经济和绿色供应链管理等议题，展示了大数据在推动绿色发展中的关键作用。


下午第一场大会主旨报告由四川大学吴鹏教授主持。上海交通大学马铁驹教授，在“中国电动汽车扩散预测与车网互动潜力”报告中，量化对比了不同新能源汽车能源链的全生命周期成本，为双碳目标下的能源技术转型路径提供了决策支持。
华中科技大学李志纯教授，在“Autonomous vehicles, urban deployment, and welfare effects”报告中，分享了基于大数据的交通政策评估模型，深入分析了自动驾驶车辆部署对城市交通福利效应的影响。
西北工业大学司书宾教授，在“航空发动机综合性能分析与一种复杂系统评估框架”报告中，分享了如何利用复杂网络弹性理论与重要度理论，分析航空发动机这类复杂系统的鲁棒性，并介绍了其在生产过程优化中的最新方法。


下午第二场大会主旨报告由四川大学廖虎昌研究员主持。浙江大学杨翼教授，在“数据驱动博弈论与机制设计”报告中，分享了其在新零售领域的研究成果，提出了“Monetizing Showrooming”的策略，探讨了线下零售如何通过商业模式创新，将线下体验转化为商业价值。
电子科技大学刘宇教授，在“面向重大自然灾害的基础设施韧性与优化”报告中，展示了如何引入强化学习方法解决复杂装备的维护优化问题，提升基础设施在极端事件下的韧性。
北京理工大学李想教授，在“基于深度学习的网约车空车调度管理”报告中，介绍了其团队基于深度学习开发的网约车智能调度管理模型，展示了数智技术在提升共享交通运营效率方面的巨大潜力。
北京交通大学姜锐教授，在“混入新型交通方式情形下早通勤问题研究”报告中，分析了高市场渗透率的自动驾驶车辆如何有效抑制交通拥堵，并探讨了其在车队中的位置效应。


5月31日上午的第一场大会主旨报告由四川大学肖进研究员主持。上海财经大学赵琳教授，在“数据产品定价理论与方法探索”报告中，探讨了数字经济时代下的数据产品定价问题，分享了其在数字贸易领域的实证研究发现。
新加坡管理大学王海副教授，在“当结构模型只给出可行结果集时：二部图上的关键不等式筛选”报告中，深入探讨了其提出的多目标在线随机匹配算法，旨在平衡共享交通系统中司机、乘客和平台的多方利益。
北京大学王剑晓副研究员，在“大模型人工智能驱动的低碳能源系统管理预测关键技术”报告中，分享了如何利用 AI 技术提升电网对新能源的消纳能力，特别是路侧光伏与电动汽车负荷匹配的协同治理策略。


第二场大会主旨报告由北京工业大学邢李志副研究员主持。香港理工大学潘凯副教授，在“Managing Shared Mobility Systems with Electric Vehicles”报告中，分享了如何利用优化模型促进电动汽车与电网的高效互动，为智慧城市的碳中和目标提供解决方案。
香港科技大学的吕国栋助理教授，在“Supply Chain Visibility: Impact and Value of Real-time Resource Allocation”报告中，分享了其关于“储物柜联盟网络” 对最后一公里配送效率影响的最新研究成果，探讨了数据驱动的运营决策在供应链和智慧城市中的应用。
会议还设立了10个专题分论坛，涵盖预测与评价理论范式创新、AI 驱动的方法、智能预测评价系统及决策支持、以及在宏观经济、金融、智慧城市等领域的应用实践等多个方向。与会代表们在各分论坛中进行了深入的学术交流和思想碰撞，分享了最新的研究成果和实践经验。


会议期间，一场高规格的学科建设研讨会成功举行。本次研讨会由四川大学余乐安教授主持，中国工程院杨善林院士等二十余位专家应邀出席，并围绕学科前沿动态、人才培养与交叉融合等议题展开深入研讨，深化了对学科发展规律的认识，更在多个关键问题上达成广泛共识，充分彰显了我国管理科学领域凝聚智慧、共谋发展的积极态势与强大合力。
预测与评价分会委员工作会议同期成功举行，由预测与评价分会秘书长、北京科技大学谷炜教授主持，分会全体委员出席会议。与会委员们审议了分会过去一年工作成果，并就新一年度学术活动策划、青年学者培养、产学研合作推进等关键议题进行热烈讨论，最终凝聚共识，明确了未来工作方向和重点任务。


本次大会闭幕式由四川大学商学院余乐安教授主持，四川大学商学院副院长姚黎明研究员作闭幕致辞。此外，大会闭幕式上公布了会议推荐论文结果，入选论文将推荐至多本权威期刊评审发表，为国内外预测与评价领域的专家学者搭建了高水平的学术交流平台。