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人民网北京9月15日电 （记者郝孟佳）近日，第三届中国人民大学健康数据科学研讨会举办。会议旨在持续推进健康数据科学的理论创新、技术研发与多元场景深度融合，赋能产学研用一体化高质量发展，充分释放健康大数据的实践转化价值。
“健康数据科学已从理论技术积累迈向实践赋能新阶段，激活健康数据要素、打通科研成果向健康服务转化路径，是行业面临的重要现实命题。”中国人民大学副校长支晓强指出，大数据与统计方法作为对数据加工、解析与价值挖掘的通用底层工具，不仅赋能经济管理领域，同样是解锁健康领域数据价值的关键基础。他表示，期待与会专家充分交流互鉴，凝聚思想共识，把研讨成果转化为协同创新的务实行动，助力健康中国建设。
天津中医药大学学术副校长胡镜清表示，新时代中医药事业的高质量发展，应该充分借助新技术、新方法，破解发展过程中的诸多瓶颈，进一步推动中医药研究与人工智能、大数据技术深度交叉融合，用数据科学赋能中医药理论阐释、临床实践与新药研发，促进中医药科技创新与产业创新发展。他表示，希望借助本次研讨会平台，深化校际协同交流，凝聚跨学科研究力量，共同探索中医药数智发展新路。
会上，中国科学院生物物理研究所陈润生院士、清华大学万科公共卫生与健康学院副院长张敏、中国医学科学院肿瘤医院癌症早诊早治办公室副主任李霓分别作题为《人工智能助力健康科学发展》《Modeling Time-varying Effects of Recurrent Exposures》《癌症筛查进展与思考》的报告。
据悉，本次会议由中国人民大学健康大数据研究院、中国人民大学统计学院主办，天津中医药大学交叉科学研究院、中国人民大学应用统计科学研究中心协办。当日还同步举办了“人工智能时代的中医药研究”“健康体检大数据的开发与运用”“从临床需求到数据智能”三场平行论坛。
(责编：郝孟佳、熊旭) |
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