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宝武中央研究院“AI+文献”实战培训赋能科创提效

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
来源:市场资讯
(来源:中国宝武)
邂逅 · 3677 期 · 12765 篇
为进一步推动“AI+研发”范式变革。近日,宝武中央研究院连续举办两场“AI工具赋能研发”专题培训,协同全球知名出版集团爱思唯尔(Elsevier)与专利数据库服务商智慧芽,面向多基地、多专业条线科研人员系统讲解基于科技文献的AI检索、研读与研报工具。两场培训累计授课与互动答疑超5小时,爱思唯尔场次参训逾350人,智慧芽场次参训逾240人。
aBZopA1MCzSe1NNE.jpg 本次培训是中央研究院落实宝武“AI重新定义钢铁”战略的具体动作之一。在研发全流程中,“AI+文献”被定位为从科技文献视角挖掘研发需求、寻找技术思路、拓展合作渠道、研判趋势并形成研究报告的重要抓手。爱思唯尔专家重点演示了ScopusAI与LeapSpace两款科研级智能体——前者基于Scopus文摘库,后者基于ScienceDirect全文库,均融合生成式AI与检索增强技术,强调在高质量同行评审数据上的“可信科研”,可支撑科研人员在一个平台内完成从检索、分析到研究输出的闭环。智慧芽团队则带来覆盖研发“探方向、定方案、验方案、找技术、护创新、复盘迭代”等场景的8个专利智能体,构建从风险规避到价值挖掘的专利全流程辅助体系。
中央研究院2018年起启动研发数字化1.0,2023年大模型爆发后沿研发全流程五个环节系统铺开AI赋能——从客户需求识别、产品设计、量产优化到基础研究均有落地案例,如某新钢种开发中AI跳出人类经验给出全局寻优方案、氢扩散行为量化研究使某产品氢含量下降50%等。1.0阶段AI主要在既有认知边界内提升效率,2.0阶段要让AI逐步具备未知探索和自主发现能力。中央研究院已明确“十五五”目标——基础研究中AI布局占比超30%、AI+产品开发占比不低于30%,落地路径则聚焦“AI+数据、AI+机理、AI+文献”三大方向。
此次培训是中央研究院响应“AI+研发”战略、加速范式变革的具体行动。未来研究院将全力推进智慧研发平台建设,此次培训也为后续研发支撑提供了有力支持,助力AI与研发全流程的融合做深,聚焦数据底座、实验设计、统一平台建设,为宝武科技创新提质挖潜提供支撑。
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