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一场学习范式的变革——“AI+教育:未来学习中心建设与 ...
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一场学习范式的变革——“AI+教育:未来学习中心建设与应用创新”研讨会在 ...
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发表于 2026-6-29 12:59:57
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6月13日—16日,“AI+教育:未来学习中心建设与应用创新”研讨会在成都顺利举办。本次研讨会由中国教育技术协会主办,中国教育技术协会数智教育创新应用分会、青书学堂承办,南京仲帆数字科技有限公司协办,《在线学习》提供媒体支持。普通高校继续教育学院和职业院校的相关管理人员、骨干教师等教育行业同仁百余人与会。
本次研讨会旨在深入贯彻《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》的战略部署,全面落实《“人工智能+教育”行动计划》的有关要求。研讨会以“聚焦未来学习中心·智能开放个性学习场域”为主题,致力于推动人工智能技术在学习组织、学习空间、学习资源等维度深度融合,加快构建人机协同、泛在可及的未来学习新形态。业内人士围绕主题,交流了未来学习中心建设、AI赋能教育教学改革的理论研究与实践经验等内容,大力推动会议成果转化与推广,为教育数智化转型提供有力支撑。
文/新媒体撰稿人 董栋
中国教育技术协会副会长、北京工商大学原党委书记黄先开
中国教育技术协会副会长、北京工商大学原党委书记黄先开在致辞中指出,本次研讨会聚焦“人工智能+教育”和未来学习中心建设等主题,顺应了当前人工智能快速发展的时代趋势,也回应了高校推进教育数字化转型、提升人才培养质量的现实需要,具有重要的理论意义和实践价值。他表示,构建未来学习中心是社会发展与变革的必然选择,也是未来人的发展的必然诉求。在推进未来学习中心建设过程中,需要坚持育人为本,坚持从真实需求出发,坚持场景牵引、试点先行,坚持系统建设,同时要充分尊重教师主体地位,进行更加广泛的协同创新,高度重视持续运营等。他希望,这次会议能够成为推动未来学习中心建设和“人工智能+教育”实践不断走向深入的新起点。
青书学堂总经理宋凡
青书学堂总经理宋凡在致辞中表示,对于教育行业而言,人工智能带来的变化,不只是增加一种新的教学工具,而是推动教学、学习、管理和服务方式发生更为系统深入的变革。在此背景下,本次研讨会具有重要现实意义。他介绍,青书学堂在毕业论文评审以及将AI应用于软件设计与开发领域等方面进行了诸多实践。他认为,人工智能赋能教育,其核心并不在于技术有多先进、功能展示有多丰富,而在于它能否解决真实的教育问题,能否真正服务于教师、学生和学校管理者。而未来学习中心应当是教育理念、教学模式、数字平台、学习资源、数据能力和服务体系相互融合的综合体系,它应当使教师教学更加高效精准,让学生学习更加主动、更加个性化,让教学资源更加开放、更易复用,让管理服务更加智能便捷。“希望借助本次研讨会,能与各位业内人士共同探索AI技术在未来学习中心建设与应用中的更多可能,并形成可落地的合作方案、可推广的实践案例。”他表示。
2026年4月,教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》。中国教育技术协会副会长、北京工商大学原党委书记黄先开围绕该计划的核心要点,分享了未来学习中心建设的探索实践。他提出,推进数智化转型,要先明晰数智时代的教育逻辑,即以数据为路,AI为车;路不通,车再智能也寸步难行。数据的质量与广度,决定了AI智能体的速度与边界,路通则车达,数据通则AI成。他表示,构建数字化创新型大学,要创新办学理念,建设智慧教研平台、智慧管理平台、智慧党建平台,它具备混合式学习更加普遍、学生培养更加个性化、打破学习时空限制、学习者中心替代教师中心、以学定教成为可能、终身学习成为人们的生活方式等特征。他认为,AI在教育中的应用,是一个聚能、聚智、聚变的过程。AI进入教育行业,未来五至十年是关键期。虽然AI的全面渗透还需要时间,但其中充满创新和机遇,AI也将在重塑教育的过程中创造新的价值。
重点领域教学资源建设项目管理办公室副主任李慧杰
重点领域教学资源建设项目管理办公室副主任李慧杰表示,未来学习中心是面向未来的新型基层学习组织建设,是一种涵盖学习范式重塑、学习资源重组、学习空间重构的新型学习模式,其核心目标是确立新型教学模式,重塑未来学习范式。她介绍,依托“知谱空间——重点领域教学资源共享服务平台”正式推出未来学习中心建设解决方案,以可信人工智能赋能教学全过程,打造以能力为导向、学生自主参与的全新教学模式,帮助高校打造高标准的智慧化学习新环境,搭建高水平的个性化学习新平台,探索高效率的未来式学习新服务。未来学习中心建设包含未来课程、未来教师、未来课堂、未来实验室等四个方面。她认为,未来学习中心建设解决方案应遵循自主可控和安全可信原则,以国产技术生态建设为支撑,探索任务驱动、能力导向的新型极限学习过程,支持面向真实问题的超学科学习与知识生态重构,为教学模式的创新性变革提供助力。
青书学堂副总经理陈文鑫
作为继续教育领域的知名服务品牌,青书学堂多年来以学习者与创新者的姿态,积极应对市场变革与竞争,持续提升技术与服务质量,为教育从业者提供了优质的数字化解决方案与服务。青书学堂副总经理陈文鑫介绍了自主研发的“UXbot”AI产品。该产品通过为各类场景下项目的极速开发落地赋能,缩短了“教育软件项目场景打磨—开发融入日常事务试用—按照实际使用情况调整”整个流程的时间成本与开发成本。目前,“UXbot”已应用于智启教学平台、智慧通识学堂、智教云·教务管理平台、智教培管理平台等多元化教育场景。他表示,“UXbot”就像少林派高深的武功,希望用Agent让学习更方便、工作更高效。青书学堂也将在不断地创新中,朝着让在线教育变得更便宜、更便利、更高质量的方向迈进。
北京邮电大学教育数字化特聘专家、计算机学院长聘副教授徐童
如何以智能体赋能AI创新人才培养?北京邮电大学教育数字化特聘专家、计算机学院长聘副教授徐童围绕北邮“码上初发”智慧教育成果,分享了培养AI时代创新人才的新思路。他表示,在全球范围内,以传统教育范式培养的“标准型人才”正在被AI大规模替代,人才培养需要从标准化模式转向创新型模式。他认为,AI时代,一方面需要让学生具备深入理解AI原理、高效使用AI工具、独立创造AI应用、正确对齐AI价值的核心能力,另一方面必须加强其内驱、思辨、学习、执行、价值判断等基本素质。他介绍,“初发”教育智能体开发应用一体化平台可支持学校开展AI创新实践教学,可为各课程提供智能体助教,还可以支持学生开展创新应用开发,是创新人才培养的AI教学基座。该平台已为国内外500余所院校的10万名师生提供服务,发布了上万个智能体,并支撑了一系列国际智能体创新训练营。此外,该平台已在一系列国家级、省级智慧教育门户上线应用。
杭州科技职业技术学院信息中心主任陆亚文
杭州科技职业技术学院信息中心主任陆亚文从专业大模型建设实践、应用案例、风险与建议等方面分享了以专业大模型赋能专业数字化转型的实践。她介绍了学校专业大模型的设计原理,强调大模型建设的核心是教学资源数据,其建设应以多样化、多领域的语料作为支撑,以减少教师工作量、坚持正确价值导向、节省算力等为原则;评价体系改革包含了课堂与课程效果的评价,相关应用目前正在开发中;多智能体赋能课程建设的应用场景主要有数字人制作微课、生成数字人课件资源、辅助办公、促进“师—智—生”三元教学模式改革等。她表示,在建设过程中,要避免重复劳动,统一入口(减少使用难度),最大程度打通数据。同时要重视网络数据安全,规避版权、数字伦理与安全等应用风险。
西南石油大学教务处处长廖柯熹
西南石油大学以优势特色学科为引领,打造“梦溪·泛舟”未来学习中心,构建起“空间—时间—资源同维泛在”的全域学习新范式。学校教务处处长廖柯熹介绍,该中心主要从四方面推进建设实践:资源港建设、“4境”学习空间建设、自主创新实践空间建设以及涵盖思政育人、虚拟仿真、智慧学习等功能模块的一体化智慧平台建设。他表示,“梦溪·泛舟”以学生为中心、以数据为驱动,建成资源中台与数据中台,搭建跨域融合的数智教学新基座,形成支撑个性化学习的教学新模式。该模式融合多源多模态数据,构建全景分析流程,打造“双向适配”的泛在式教学新形态,实现“空间换时间、时间换进阶”的双重转换;开辟“全景融合”的实践教学新路径,形成“虚仿筑基—数智强链—智慧进阶”的培养链条,打通一流人才培养“新蜀道”。
山西农业大学继续教育学院院长郭建平
山西农业大学继续教育学院院长郭建平表示,身处政策与产业变革的关键阶段,未来学习中心打破了传统教学场地的单一功能限制,成为衔接前沿数字技术、本土实用人才与乡村特色产业的重要纽带。作为我国著名高等农业学府,学校将未来学习中心理念融入乡村人才振兴学院建设全过程。他介绍,学校依托人工智能优化专业架构,推进涉农交叉学科数字化建设;成立全国首家乡村人才振兴学院吕梁分院,围绕吕梁市特色产业发展需求,深度整合校内外教学、科研与产业资源,以数字化统筹建设“一懂两爱”干部培训基地、高素质农民技能培训基地等“六大基地”,为吕梁乡村振兴储备数智化人才。他谈到,学校未来学习中心已成为融合AI智能学习、创新实践实训、终身持续教育、校地深度协作于一体的现代化学习创新平台,也是晋中国家农高区(太谷国家农业科创中心)汇聚智力资源、赋能乡村振兴的核心支撑载体。未来,学校将努力让数字技术扎根乡土,全力培育乡村振兴骨干力量。
本次研讨会还进行了会议论文征集,推动会议成果转化。
西南交通大学继续教育学院党总支书记马琼
西南民族大学继续教育学院院长(主任)李永政
青书学堂市场总监张军
本次研讨会由西南交通大学继续教育学院党总支书记马琼、西南民族大学继续教育学院院长(主任)李永政、青书学堂市场总监张军等主持。
内容持续更新中,关注“中国远程教育杂志社”微信公众号,及时了解最新动态~
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